안녕하세요, 오늘은 150일된 아기와 양재동 사진관에 다녀왔습니다. 이름은 양재동 사진관이지만 야탑역쪽에 위치한 사진관입니다. 가족사진, 백일, 돌 사진등 다양한 컨셉사진을 찍을수도 있습니다. 곰인형들이랑 같이 찍을 수 있는 사진도 있어요! 비교적 저렴한 가격에 액자까지 받을 수 있어서 추천합니다!!

CIC는 Company In Company 의 약자로 법인을 분리하여 운영하고 있지는 않지만, 예산, 사업전략, 인사 등 전반적인 영역에 걸쳐 독립적인 의사결정을 하는 사내독립기업이다. CIC는 주로 사업 및 인원의 규모가 큰 대기업에서 운영을 하는데, 대기업의 특성상 복잡한 의사결정 프로세스 등을 단축시킬 수 있다. 네이버 같은 경우, 2015년 CIC 개념을 도입하여 2022년 기준 8개 CIC를 운영하고 있으며, 2017년에는 네이버 웹툰이 2019년에는 네이버 페이가 CIC를 거쳐 분사하여 상장을 준비중이다. 올해 초 네이버 클로바와 네이버 포레스트 CIC 가 분사될 것으로 예상하였지만, 매출측면에서 성과를 내지 못하고 있어 잠정 연기된 상태이다.

오늘은 임신 중 체중관리에 대한 이야기를 하려고 합니다. 임신 중기로 들어서면서, 아기가 있으니깐 여러가지 핑계로 살이 과도하게 찌게 되어 몸매 유지가 힘들수도 있는데요.ㅠㅠ 저는 산부인과 선생님께서, 체중관리를 잘 하신다고, 이야기 들으면서 몸매를 열심히 유지하고 있습니다. 제가 임신중 실천하고 있는 Tip 들을 공유드리고자 합니다. 1. 인바디 체중계 구매 (Fitdays 앱 설치) 임신 전까지만 해도, 저희집에는 체중계가 없었어요. 어느 방송을 통해서 인바디 체중계(앳플리)를 굉장히 싸게 구매할 수 있다는 것을 알게 되어서 구매했습니다. 인바디 체중계가 있으면, 산부인과 갈때만 내 체중을 재는 것이 아니라 수시로, 하루하루, 나의 무게를 점검할 수 있어서 임신 중 체중관리에 필수템이라 할 수 있죠!..

안녕하세요. 오늘은 드레스북 장단점을 포한한 후기에 대해서 적어보려고 합니다. 드레스북! 제가 드레스북을 시작하게 된 계기는 다음과 같은데요 1. 옷이 점점 많아져, 옷장에 공간이 부족하다. 2. 패딩, 아우터 걸려있는 것이 지저분하게 보인다. 위 두가지 이유로 당근마켓에서 드레스북을 싸게 구매했습니다!! 최종 완성된 모습은 이렇습니다! 그럼, 사용법 먼저 알려드릴게요~ 1. 옷 위에 드레스북을 펼쳐주시고, 2. 팔을 접습니다 3. 아래 부분을 올려주시고, 4. 책같이 두 부분을 덮어주시면 끝! 드레스북의 장점은 1. 옷이 깔끔하게 정리가 되요! 막상 해보니 단점은... 1. 부피가 있다. 드레스북이 플라스틱 재질이라, 접었을때도 부피가 꽤 있더라구요. 드레스북 접어서 저처럼 서랍에 보관해두실 생각이시면..

1. Docker Networking 개요 Docker 는 컨테이너끼리 통신하거나 Docker Host 와 통신하고자 할때, 네트워킹이 필요합니다. Docker 를 설치하면, ifconfig 명령어를 입력하였을때, docker0가 확인되며, 이는 bridge 기반의 네트워크 인터페이스 입니다. 172.17.0.1 은 해당 Bridge Network 의 Gateway 이며, 해당 네트워크에 속한 컨테이너들이 인터넷으로 통신하고자 할 때 거쳐야 할 주소입니다. Docker 의 네트워크 시스템은 변경가능하며, 다음과 같은 종류들이 있습니다. bridge host overlay macvlan none 기본적인 네트워크는 Bridge 네트워크이며, Bridge Network 에 CIDR 이 할당이 되고 나면, 해..

1. Centos 에서 Docker 설치 방법 vi docker-install.sh #!/bin/bash yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum -y install docker-ce systemctl start docker systemctl enable docker chmod +x docker-install.sh ./docker-install.sh 2. Ubuntu 에서 Docker 설치 방법 apt-get update apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release curl -fs..

핑크 매그놀리아 LM 한마디로 달콤함입니다. 구아바와 자몽이 있어 청량한 과일맛 느낌이 나고, 갈증느낄때 카페인도 없어 부담없이 마실 수 있는 음료에요! 파워에이드같이 시원한 아이스로 먹을 수 있고, 핑크색과 허브도 너무 예쁘고, 한번 마시면 계속 중독성있게 마시게 되는 음료입니다. 더울때, 달달한게 땡길때, 추천드려요!!

다음 예제를 보도록 하죠. age 라는 속성의 None 값이 있습니다. l1 = [{'title': 'Child', 'age': 14}, {'title': 'Child', 'age': 23}, {'title': 'Parents', 'age': 45}, {'title': 'Parents', 'age': 45}, {'title': 'Parents', 'age': None}, {'title': 'Child', 'age': None}] df = pd.DataFrame(l1, columns = ['title', 'age']) None 값을 확인하기 위해서 isna 함수를 사용할 수 있습니다. df.isna().sum() age 속성의 NaN 값이 대체되었습니다. df.age.fillna(df.groupby('ti..

DataFrame 의 데이터들의 변환이 필요할때가 종종 있습니다. 이때 사용할 수 있는 함수는 Map, Apply, ApplyMap 이 있는데요. 각각의 차이점들에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Map, Apply, ApplyMap 은 기본적으로 DataFrame 안에 있는 모든 개별 데이터에 접근하면서 이를 변환합니다. 이들의 차이점은 DataFrame 의 타입이 Series 또는 DataFrame 에 따라 사용할 수 있는 함수가 다릅니다. Series DataFrame Map o x ApplyMap x o Apply o o 1. map 은 Series 타입에 적용 가능한 반면, applymap 은 DataFrame 타입에 적용 가능하다. 2. apply 는 Series, DataFrame 타입에 모두..

1. unique() l1 = [{'name': 'Matthew', 'age': "14"}, {'name': 'Jessi', 'age': "23"}, {'name': 'Max', 'age': "45"}, {'name': 'Joy', 'age': "45"}, {'name': 'Jelly', 'age': "30"}, {'name': 'Tom', 'age': "45"}] df = pd.DataFrame(l1, columns = ['name', 'age']) 나이 열의 고유값을 출력할 수 있습니다. df.age.unique() 2. value_counts() 각 열의 고유값에 해당하는 데이터가 몇개인지 보여줍니다. df.age.value_counts()